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ISSN 2618-1916

El desgranamiento estudiantil en carreras de sistemas: Un análisis integral en la Universidad CAECE

 

El desgranamiento estudiantil en carreras de sistemas: Un análisis integral en la Universidad CAECE

Cómo los datos pueden apoyar  los caminos hacia la retención estudiantil


Por Mg. Lucía Rosario Malbernat


Diciembre, de 2023


Introducción


El desgranamiento y la deserción universitaria en carreras de informática, como Ingeniería y Licenciatura en Sistemas, son temas de preocupación global debido a su impacto en la formación de profesionales altamente demandados. En Argentina, este desafío es particularmente agudo: según informes nacionales, menos del 30% de los estudiantes que ingresan a carreras informáticas logran graduarse en el tiempo estipulado, y las tasas de deserción pueden superar el 50% en los primeros años.

En la Universidad CAECE, con sedes en CABA y Mar del Plata, esta problemática también está presente. Este artículo se basa en el análisis de datos recolectados en ambas sedes durante los últimos 13 años, con un enfoque especial en los últimos 10, para entender las causas del desgranamiento y la deserción, y proponer estrategias de mitigación. Para este análisis, se aplican herramientas estadísticas, minería de datos y el marco teórico de autores como Leone, Veizaga, Conforte y Zanazzi (2014) y Russo (2019).

Metodología

El proyecto adopta una metodología cuali-cuantitativa estructurada en tres etapas:

  1. Descripción estadística: Análisis de tendencias de ingreso, desgranamiento y graduación por sede, carrera y cohorte.

  2. Correlación y comparación: Relación entre las características de los estudiantes (edad, situación laboral, rendimiento académico) y los índices de deserción.

  3. Explicación y contextualización: Identificación de factores endógenos (controlables) y exógenos (externos) que influyen en la permanencia estudiantil, contrastando los hallazgos con datos nacionales.


Descripción de los datos

Ingresos

Desde 2010, 3,236 estudiantes se han matriculado en las carreras de Sistemas de CAECE, siendo la Licenciatura en Sistemas la opción más numerosa en CABA. En los últimos 10 años, los ingresos muestran una tendencia estable, aunque con ligeras caídas en 2020 y 2021, probablemente debido al impacto de la pandemia y a que esta carrera tuvo su ingreso a primer año cerrada entre 2018 y 2021. Sin embargo, los niveles de ingreso en CAECE superan las cifras nacionales para carreras informáticas, donde el crecimiento de la matrícula ha sido más lento.

Deserción

El análisis muestra que la deserción afecta a ambas carreras de manera significativa, pero con diferencias notables entre sedes y carreras:

  • En CABA, la deserción en Licenciatura es más pronunciada (828 bajas) que en Ingeniería (323 bajas).

  • En Mar del Plata, aunque las cifras totales son menores, la Licenciatura presenta una deserción acumulada (76 bajas) considerablemente menor que en CABA ya que tiene menor nivel de inscripción.

En términos porcentuales, CAECE tiene índices de deserción más bajos que el promedio nacional para carreras informáticas, estimado en un 50%-60% en los primeros dos años según estudios de Russo (2019). Sin embargo, aún existe margen para mejoras significativas.

Bajas

Las bajas incluyen tanto deserciones definitivas como movimientos internos dentro de la universidad. En los últimos 10 años, un alto porcentaje de los estudiantes que abandonaron su carrera lo hicieron por razones laborales o por optar por carreras menos demandantes. Este hallazgo coincide con las observaciones de Leone et al. (2014), que destacan el impacto de la carga laboral en el ritmo de avance académico.

Graduación

Entre 2010 y 2023, solo 303 estudiantes lograron graduarse, lo que representa menos del 10% del total de ingresantes. Este porcentaje es más alto que el promedio nacional del 6%-8% en carreras informáticas, pero aún refleja la necesidad de estrategias para mejorar el tiempo de graduación.

El análisis de los últimos 10 años muestra una leve mejora en la tasa de graduación, especialmente en Ingeniería en Mar del Plata, donde el número de graduados casi se duplicó entre 2015 y 2023. Sin embargo, el tiempo promedio de graduación sigue siendo un desafío importante.

Tiempo de graduación

En ambas carreras, menos del 20% de los graduados logra completar su plan de estudios en los tiempos establecidos. Factores como el recursado de asignaturas (promedio del 24%-31%, dependiendo de la sede y carrera) y la carga laboral de los estudiantes contribuyen a extender el tiempo real de graduación hasta 7-8 años en promedio.


Análisis comparativo

Comparando los resultados de CAECE con datos nacionales, surgen algunas observaciones clave:

  1. Ingresos y retención inicial: Las tasas de ingreso en CAECE son consistentes y ligeramente superiores al promedio nacional. Además, la institución parece ser más efectiva en retener a los estudiantes durante los primeros dos años, una etapa crítica según Russo (2019).

  2. Deserción acumulada: Aunque la deserción es significativa, CAECE muestra un desempeño mejor que el promedio nacional, lo que podría atribuirse a estrategias como tutorías académicas y horarios más flexibles.

  3. Graduación: Aunque CAECE supera los promedios nacionales, el tiempo prolongado para graduarse es un problema compartido con otras instituciones del país.

  4. Cantidad de asignaturas cursadas: En general, los estudiantes de Ingeniería en Sistemas tienden a cursar un promedio de entre 2.5 y 3.4 materias por cuatrimestre, dependiendo de la sede y cohorte. En la carrera de Licenciatura en Sistemas, el promedio es similar, aunque ligeramente inferior en algunas cohortes. La sede Mar del Plata muestra un promedio de materias cursadas ligeramente superior al de CABA en Ingeniería en Sistemas.

  5. Cantidad de asignaturas recursadas: La proporción de recursadas por cuatrimestre es muy baja (cercana a 0 en la mayoría de los casos). Solo en algunas cohortes recientes de 2022-2024  hay casos detectables de recursadas, pero son esporádicos. En general, no hay un aumento significativo en las recursadas con el paso de los años, lo que sugiere políticas efectivas de promoción o seguimiento académico. Las cohortes recientes tienen promedios estables de recursadas, indicando una consistencia en la carga académica.

Conclusiones

El análisis demuestra que la Universidad CAECE enfrenta desafíos similares a los de otras instituciones argentinas, pero con un rendimiento relativo más positivo en algunos indicadores. Para abordar el desgranamiento y la deserción, se proponen las siguientes estrategias, las cuales se espera implementar en los próximos cuatrimestres:

  • Fortalecer las tutorías académicas: Asignar tutores específicos para los estudiantes con bajo rendimiento o alta carga laboral.

  • Flexibilizar la currícula: Reducir las materias correlativas obligatorias para permitir un avance más fluido.

  • Implementar programas de orientación laboral: Ayudar a los estudiantes a equilibrar sus responsabilidades laborales y académicas.

  • Analizar las cohortes con mayor éxito: Identificar prácticas efectivas implementadas en los años con menores índices de deserción.

Este artículo, basado en un enfoque integral y comparativo, subraya la importancia de usar datos y análisis rigurosos para diseñar políticas educativas efectivas. A medida que CAECE continúa con esta línea de investigación, los hallazgos pueden servir como modelo para otras instituciones que buscan enfrentar los desafíos de la deserción en carreras críticas como las de informática.